字节跳动AI编程工具Trae IDE被发现持续连接服务器上报遥测数据 且关闭遥测无效
Trae IDE 是字节跳动推出的基于人工智能的编程工具 / 集成开发环境,在 GitHub 上有开发者发文指出这款编程工具存在性能和隐私问题,尽管用户可以选择关闭遥测功能,但关闭 Trae IDE 仍然还会继续传输数据。
性能方面的主要问题是 Trae IDE 使用过多的集成,这款工具基于 Microsoft Visual Studio Code 开发,测试显示在每个 IDE 中加载相同的代码库,Trae IDE 需要 33 个进程并消耗 5.7GB 内存。
作为对比,Microsoft Visual Studio Code 加载相同的代码库只需要 9 个进程和 0.9GB 内存,Cursor AI 编程工具则需要 11 个进程和 1.9GB 内存,可以看到 Trae IDE 使用的进程数和内存都非常夸张。
▲优化前的进程对比
由于这个性能问题很容易被发现所以已经有社区用户进行反馈,Trae IDE 开发团队承认这个问题并发布 v2.0.2 版进行修复,新版本使用的进程数从 33 个减少到 13 个,内存使用率则降低到 2.5GB,可以看到这次优化还是比较显著的。
然而还有个问题是数据收集和遥测问题,当 Trae IDE 启动后会连接到字节跳动服务器上传遥测数据以便基于遥测数据进行后续分析和体验改进,Trae IDE 会持续连接到多个域名进行数据上传。
这名开发者尝试在 Trae IDE 设置中禁用遥测分析但发现没有任何作用,禁用遥测不仅没有减少网络活动,相反,Trae IDE 还会增加对批处理收集节点的请求频率,这里的批处理指的是禁用遥测后相关日志仍然快速产生,单个批次数据量可以达到 53606 字节。
当积累一定数量的遥测日志后 Trae IDE 会继续将日志上传到服务器,在活跃使用 Trae IDE 的情况下大约 7 分钟产生 500 个连接,传输的数据量达到 26MB,如果长时间活跃使用则传输的数据量应该会大幅度增加。
值得注意的是开发者在 Trae IDE Discord 频道进行反馈后,没想到被直接添加到黑名单,当提到跟踪这个关键词时就会被自动放到黑名单里 7 天,也就是说无论谁提到这个词都会被自动静音 7 天,这让开发者非常恼火。
从连接的域名来看,Trae IDE 会连接到字节跳动国际公司的服务器,并非开发者所说的直接将数据存储到字节跳动中国的服务器,本身 Trae IDE 国际版与中国版就是隔离的,所以数据分开存储也倒是正常行为。
从后续情况来看目前 Trae IDE 的性能问题基本得到解决,在开发者反馈后新版本确实解决了占用内存过高的问题,至于为什么提到遥测数据就直接禁言用户,这就让人有些无法理解了。










